EKSPERTNI SISTEMI
Područje ekspertnih sistema, Expert Systems - ES predstavlja samo dioširokog istraživačkog područja poznatog kao umjetna inteligencija, Artificial Inteligence. ES obuhvata skup metoda i postupaka koji se odnose na pribavljanje, računarsko predstavljanje i pohranjivanje, te upotrebu ljudskog znanja u rješavanju složelih problemskih situacija.
Svaki ES građen je od najmanje dva
modela:
1. Baza znanja (Knowledge Base)
i
2. Mehanizam zaključivanja (Inference
Engine).
Pored njih, ES najčešće prate i sljedeće komponente:
3.
Podsistem objašnjavanja (Explanation Facility);
4. Podsistem
prikupljanja znanja (Knowldge Acquisition Subsystem)
i
5. Korisnički interfejs - podsistem za vo|enje
dijaloga (User Interface)
Glavne osobine ES su:
Integracija znanja - ES integriše znanje potencijalno velikog broja
ljudi stručnjaka na jednom mjestu;
Povećava dostupnost -
ES može se koristiti na svim lokacijama, 24 sata dnevno. Raspoloživi su uvijek i
bez ograničenja, {to je posebno aktuelno u nedostatku eksperata za određena
područja ljudske aktivnosti.
Nivo subjektivnosti -
ES zadržava nivo subjektivnosti koji je u njih inicijalno ugrađen, dok su
eksperti skloni varijacijama subjektivnosti u rasđ|ivanju, što može dovesti do
izvjesne zabune;
Smanjena cijena - ES je
jeftiniji od eksperta. Ljudi stručnjaci srazmjerno su rijetki, pa prema tome i
skupi, dok se ES lako reprodukuje u većem broju jednakih ili sličnih
kopija;
Povećava pouzdanost -
ES ne čini greške, ne umara se i ne zaboravlja.
Uslovi djelovanja - ES
može djelovati u uslovima koji su za čovjeka opasni;
Brzina
reakcije - brzina reakcija na nastali problem i
Tumačenje -
opis do detalja kako se došlo do rješenja.