abc Matlab - elektronski priručnik
III dio Matematika u Matlabu - 3.4. Vjerovatnoća i statistika

3.4.2. Koncepti vjerovatnoće
3.4.2.1. Uvod

Ovdje će biti dat pregled pojmova iz vjerovatnoće zato što to predstavlja osnovu onoga što slijedi: računarske statistike.
Vjerovatnoća je mehanizam pomoću kojeg se možemo nositi sa neodređenostima koje leže u osnovi cjelokupnog realnog svijeta podataka i fenomena. Ona nam omogućuje da procijenimo stepen našeg uvjerenja i da kvantifikujemo nedostatak sigurnosti koji je inherentan u procesu koji generiše podatke koje analiziramo. Na primjer:
• Da bi se shvatilo i koristilo statističko testiranje hipoteze, potrebno je poznavanje distribucije uzorkovanja  statistike testova.
• Da bismo procijenili performanse (napr., standardna greška, tendencije, itd.) nekog estimata (proračuna), moramo poznavati njegovu distribuciju uzorkovanja.
• Da bismo adekvatno simulirali realni sistem, moramo razumjeti vjerovatnoću distribucija koje korektno modeliraju njegove ishodišne procese.
• Da bismo napravili klasifikatore za predviđanje koja grupa objekata pripada kojem skupu karakteristika, moramo procijeniti funkciju gustine vjerovatnoće koja opisuje pojedinačne klase.
Ovdje ćemo dati sljedeće:

• kratki pregled koncepata vjerovatnoće i distribucija koji se odnose na računarsku statistiku.
• definisaćemo vjerovatnoću i diskutovati neke njene osobine.
• objasnićemo uslovnu vjerovatnoću, nezavisnost i Bayesovu teoremu.
• definisaćemo očekivanja.
• diskutovaćemo zajedničke distribucije i njihovu upotrebu u modeliranju fizičkih fenomena.
• Sumiraćemo neke Matlab funkcije koje implementiraju ideje iz ovog poglavlja.

Vjerovatnoća i statistika - Uvod    <    Index    >    Koncepti vjerovatnoće - Vjerovatnoća - Pozadina i osnovni pojmovi